İsviçreli Bilim İnsanlarından İlginç Bir Çalışma! Artık Farelerin Neler Gördüğü Öğrenilebilecek!

İsviçreli bilim insanları yeni bir algoritma geliştirmeyi başardı. İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü’nden araştırmacılar, beyin dinamiklerini ve sinyallerini yakalamak için kullanılabilecek yapay sinir ağı modeli için yeni bir algoritma bulduğunu açıkladı.
Foto Haber ve Resimleri Görmek İçin Diğer Sayfaya Geçiniz.

CEBRA adı verilen bu yeni makine ve geliştirilen algoritma ile araştırmacılar beyin sinirlerindeki kodları deşifre etmeyi başardı. İlk olarak fareler üzerinde denenen bu algoritma ile bir fareye video klip izletildi. Farenin beyin sinyali incelenerek izlediği görüntüler, orijinaliyle neredeyse tamamen aynı şekilde bir başka ekrana yansıtıldı. Farelerin gördüğü görüntülerin, izledikleri görüntüler ile birebir aynı olması da herkesi şaşırttı.
Foto Haber ve Resimleri Görmek İçin Diğer Sayfaya Geçiniz.

Geliştirilen yeni algoritma, ilk olarak fareler üzerine denendi. İsviçreli bilim insanları, farelere 1960’lı yıllara ait siyah beyaz bir film izletti. Geliştirilen yeni algoritma ilse deneyde kullanılan farenin beyin sinyalleri incelendi ve farenin gördüğü görüntüler de farklı bir ekrana yansıtılabildi. Farenin, kendisine izletilen görüntünün birebir aynısını gördüğü bu çalışmaların henüz insanlar için yeterli düzeyde olmadığı da ifade edildi.
İLERLEME İÇİN ÖNEMLİ BİR ADIM
Deneyde farelerin beyin sinyalleri doğrudan beynin görsel korteksine yerleştirilen elektrot probları ve genetiği değiştirilmiş fareler yardımı ile oluşturulan optik problar ile ölçüldü. Aynı zamanda CEBRA adı verilen makine, farelerin beyin aktivitelerini ve izlediği filmlere ilişkin veriler kullanılarak çalıştırıldı. CEBRA’nın insanların gördüğü şeyleri tam olarak yeniden yapılandıracak yeterlilikte olmadığı ancak, yapılan bu çalışmalarında bu alandaki ilerlemeler için önemli bir gelişme olduğu açıklandı. Araştırmayı yürüten Bertarelli Bütünleştirici Nörobilim Başkanı Mackenzie Mathis, çalışmanın yüksek performanslı beyin makine ara yüzlerinin etkinleştirilmesi ve nöro teknolojide ihtiyaç duyulan algoritmaların geliştirilmesine de hizmet edebileceğini ifade etti. Bertarelli Bütünleştirici Nörobilim Başkanı Mackenzie Mathis, yeni algoritmanın başarısının beyin sinyallerin ile film verilerini birleştirme yeteneğinde olduğunu da konuya dair yaptığı açıklamalarında ifade etti.
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.